智慧工厂 系统以数据为核心驱动要素,打通从订单下达、研发设计、原料采购、生产制造、质量检测到仓储物流、售后服务的全产业链条,通过在生产现场部署智能传感器、工业机器人、AGV、智能机床等设备,实时采集设备运行、工艺参数、物料流转、质量检测等全维度数据;依托边缘计算、云计算平台完成数据的传输、整合与分析,并结合数字孪生技术构建虚拟生产镜像,实现物理生产过程与虚拟仿真的实时映射。 智慧工厂 智能制造 计划排程 生产可视化 能源管理 系统以 “数据采集 — 分析诊断 — 优化调控 — 决策支持” 为核心逻辑,通过在水、电、气、热等各类能源的消耗节点部署智能电表、水表、燃气表、热量表等传感计量设备,依托工业总线或无线通信技术,将分散的能源消耗数据实时采集并传输至系统平台;再通过大数据建模与 AI 算法,对能源数据进行多维度分析,识别能源浪费环节、评估能源利用效率、预判能源消耗趋势。 能源管理 能耗监测 能耗预警 能源管理 智慧仓储系统是融合数字化技术与智能设备的仓储管理解决方案,核心是通过流程自动化、数据实时化、决策智能化,破解传统仓储痛点,实现仓储全环节降本增效。 仓储管理 智能仓储 无人值守称重 无人值守称重系统是一套融合智能识别、自动控制、数据互联技术的称重管理解决方案,核心目标是替代传统人工称重模式,实现车辆称重全流程的自动化、智能化与无人化运作。 无人值守称重 汽车衡 智能化工 系统以化工生产的工艺流程、设备运行、安全环保、能源消耗为核心管控维度,通过在生产装置、储罐、管道、公用工程等关键环节部署传感器、智能仪表、工业摄像头、PLC/DCS 控制系统等硬件,实时采集温度、压力、流量、液位、成分含量、设备振动频率、废气废水排放指标等海量数据;依托边缘计算与云端平台完成数据的传输、清洗与分析,再结合化工生产工艺模型与 AI 算法,实现对生产全环节的智能感知、精准调控与科学决策。 智能化工 危化品企业 智慧大棚 系统通过在大棚内部署各类传感器(温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤墒情、养分含量等),实时采集农作物生长所需的关键环境数据;依托物联网技术将数据传输至云端平台或本地控制终端,再通过 AI 算法对数据进行分析研判,结合不同作物的生长需求模型,自动触发调控设备(智能温控风机、水肥一体机、遮阳网、补光灯、通风口等)的启停与参数调整。 智慧大棚 农业项目 首页 上一页 1 下一页 末页
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